Oil Analysis untuk Meningkatkan Kinerja Asset – Dalam asset management, keputusan yang diambil harus berdasarkan risiko. Resiko yang dimaksud adalah resiko yang menyeimbangkan antara performa aset dan biaya. Hal ini dapat diciptakan melalui reliability management. Dengan reliability management, kita akan mengetahui bagaimana mempertahankan sebuah equipment berfungsi secara optimal dalam jangka waktu tertentu tanpa mengalami kegagalan.
Hal yang mendukung reliability management dan asset management adalah pengelolaan kondisi atau pengelolaan teknologi PdM. Condition management merupakan strategi pemeliharaan sebuah plant yang berdasarkan kondisi equipment bukan berdasarkan waktu yang bertujuan untuk mengambil keputusan dalam mengoptimalkan lingkup overhaul, menentukan replace atau refurbish equipment. Sementara PdM Technology adalah kegiatan condition monitoring dengan mengumpulkan data indikator kondisi sebuah equipment dengan menggunakan PdM Technology.
Pada artikel ini kita akan membicarakan tentang salah satu Pdm Teknologi yang wajib dilakukan untuk aset kritis yaitu Oil Condition Monitoring. Biaya pengoperasian utama untuk menjalankan dan memelihara generator mesin besar adalah biaya material dan tenaga kerja yang berkaitan dengan penggantian oli berdasarkan interval waktu pengoperasian yang tetap. Rutinitas ini direkomendasikan oleh pabrikan mesin dan semakin banyak oleh peraturan lokal yang ditujukan untuk membatasi emisi (aturan EPA NESHAP).
EPA AS mengamanatkan penggantian oli untuk mesin stasioner yang digunakan untuk daya cadangan darurat. Terdapat masalah dengan penggantian oli terjadwal yang mengganggu pemilik mesin: Oli yang baik diganti secara tidak perlu. Tidak semua generator berjalan pada jumlah beban yang sama; oleh karena itu, kemungkinan penggantian oli tidak diperlukan untuk generator tertentu pada interval penggantian yang disarankan. Hal ini malah menyebabkan peningkatan biaya operasional dan pemborosan pada material, tenaga kerja, efisiensi pemanfaatan service engineer serta biaya daur ulang. Jika interval penggantian oli dapat diperpanjang bahkan untuk sebagian kecil dari generator, penghematan biaya dapat menjadi signifikan.
Contohnya bisa dijelaskan melalui sebuah studi kasus dari yang dialami oleh ES3, salah satu fasilitas otomatis terbesar di dunia untuk distribusi bahan makanan. Mereka memutuskan untuk mengejar ide membangun laboratorium pelumasan di tempat. Pada saat itu, manajer otomatisasi ACP ES3 bekerja sama dengan banyak komponen robotika dan otomatisasi di dalam fasilitas. Sebelumnya, mereka tidak memeriksa oli mereka dan mereka tidak memeriksanya seperti yang seharusnya, akibatnya mereka mulai menghabiskan banyak uang.
“Kegagalan mesin kami dan ketidakmampuan kami untuk mengendalikannya sangat merugikan kami secara drastis sampai-sampai mendapat banyak perhatian dan kami perlu menemukan strategi baru untuk mengatasinya.” ujar manajer otomatisasi ACP ES3.
Strategi baru ES3 yaitu mencakup analisis pelumas di lokasi yang berfokus pada pemahaman kondisi oli dengan cepat. Dengan bekerja sama dengan konsultan keandalan dan memperoleh sertifikasi melalui International Council for Machinery Lubrication (ICML) dan Society of Tribologists and Lubrication Engineers (STLE), ES3 disiapkan untuk meraih kesuksesan saat mendekati manajemen dengan ide perintis analisis oli di lokasi ini.
Pada akhirnya, kemajuan dalam teknologi analisis oli membuat alat pemantauan kondisi oli portabel dan akurat tersedia bagi para profesional perawatan. Sekarang, mereka yang mengelola armada mesin dapat dengan mudah menerapkan praktik penggantian oli berdasarkan kondisi. Ini menurunkan biaya operasional dengan mengurangi limbah penggantian oli yang tidak perlu dan biaya perawatan dengan mencegah kegagalan yang fatal dan meningkatkan keandalan alat berat.
Source:
Zhao, Y., Reducing Routine Maintenance Costs of Engine Generator Sets with New Portable Oil Analysis Tools. Accessed from spectrosci.com
William, L., Sanderson, T., & Orr, C. (September-Oktober 2020). Predictive Maintenance Strategies: Prove Strong in COVID-19 Era for Grocery Distribution Center ES3. Accessed from spectrosci.com